package lkx.demo.test4;

/**
 * 排序算法的衡量标准：① 时间复杂度（最重要） ② 空间复杂度 ③ 稳定性
 * Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n<sup>2</sup>)＜Ο(n<sup>3</sup>)＜…＜Ο(2<sup>n</sup>)＜Ο(n!)<O(n<sup>n</sup>)
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 * 排序的分类：内部排序（内存中排序）；外部排序（外部存储设备+内存）
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 * 内部排序的具体算法：10种。
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 * 我们需要关注的几个排序算法：
 * > 冒泡排序：最简单，需要大家会手写。时间复杂度：O(n^2)
 * > 快速排序：最快的，开发中默认选择的排序方式；掌握快速排序的实现思路；时间复杂度：O(nlogn)
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 * @author kunxianli
 * @date 2024/02/01 11:28
 **/
public class TestArraySort1 {

    // 冒泡排序：最简单，需要大家会手写。时间复杂度：O(n^2)

    /**
     * 1 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。
     * 2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。
     * 3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
     * 4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较为止。
     */

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{34,54,3,2,65,7,34,5,76,34,67};

        //冒泡排序，实现数组元素从小到大排列
        for(int j = 0;j < arr.length - 1;j++){
            for (int i = 0; i < arr.length - 1 - j; i++) {
                if(arr[i] > arr[i + 1]){
                    //交互arr[i] 和 arr[i + 1]
                    int temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[i + 1];
                    arr[i + 1] = temp;
                }

            }
        }
        System.out.println();
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i] + "\t");
        }

    }

}
